Lektion 5 von 6·7 Min Lesezeit

Prompts für Analyse und Reporting 📊

AI kann Daten nicht nur verarbeiten — sie kann sie interpretieren, kontextualisieren und erklären. Das macht sie zum idealen Analyse-Partner, der aus Rohdaten umsetzbare Erkenntnisse generiert.


🎯 Was Sie in dieser Lektion lernen

  • Prompt-Templates für Trend-, Wettbewerbs- und Finanzanalysen
  • Report-Templates für verschiedene Zielgruppen
  • Best Practices für Analyse-Prompts
  • Datensicherheit bei AI-gestützter Analyse

Trend-Analyse 📈

Rolle: Du bist ein Senior Business Analyst.

Hier sind unsere Umsatzzahlen der letzten 12 Monate:
[DATEN EINFÜGEN — z.B. als Tabelle oder CSV]

Analysiere:
1. Allgemeinen Trend (steigend/fallend/stagnierend) mit
   Wachstumsrate
2. Saisonale Muster und deren mögliche Ursachen
3. Auffällige Ausreißer — was könnte sie verursacht haben?
4. Prognose für die nächsten 3 Monate (konservativ/realistisch)

Format: Executive Summary (max. 200 Wörter), dann Detailtabelle.
Zielgruppe: Geschäftsführung.

Wettbewerbsanalyse 🔍

Vergleiche die folgenden drei Wettbewerber:
- [WETTBEWERBER 1]: [Infos/URL]
- [WETTBEWERBER 2]: [Infos/URL]
- [WETTBEWERBER 3]: [Infos/URL]

Kriterien: Preis, Kernfeatures, Zielgruppe, Marktposition,
Stärken, Schwächen.

Liefere:
1. Vergleichstabelle (6 Kriterien × 3 Wettbewerber)
2. SWOT-Analyse für UNS im Vergleich
3. Top-3-Differenzierungsmöglichkeiten

Kontext über uns: [KURZBESCHREIBUNG IHRES UNTERNEHMENS]

Finanzanalyse 💰

Rolle: Du bist ein Financial Controller.

Analysiere die folgenden Quartalszahlen:
[DATEN EINFÜGEN]

Erstelle:
1. Soll/Ist-Vergleich mit Abweichungsanalyse
2. Top-3-Kostentreiber identifizieren
3. Cashflow-Trends und Liquiditätsprognose
4. Handlungsempfehlungen (priorisiert nach Impact)

Format: Management-Dashboard-Stil mit Zahlen, Pfeilen
(↑↓→) und kurzen Erklärungen. Max. 1 Seite.

💡 Tipp: Geben Sie der AI immer den Vergleichszeitraum mit. „Vergleiche Q1 2026 mit Q1 2025 und Q4 2025" liefert deutlich bessere Ergebnisse als „analysiere unsere Zahlen".


Report-Templates für verschiedene Zielgruppen 👥

Report-TypPrompt-StrategieZielgruppe
Executive Summary„Fasse zusammen in 5 Bullet Points, max. 100 Wörter"Geschäftsführung
Detailreport„Analysiere ausführlich mit Datengrundlage und Methodik"Fachabteilung
Statusbericht„Erstelle im Ampel-Format: Grün/Gelb/Rot mit Erklärung"Projektmanagement
Kundenanalyse„Segmentiere nach Verhalten, Wert und Abwanderungsrisiko"Vertrieb/Marketing
Board-Report„Strategische Highlights mit Trends und Risiken, max. 1 Seite"Aufsichtsrat

🔑 Merke: Passen Sie immer die Zielgruppe im Prompt an. Ein Report für die Geschäftsführung sieht völlig anders aus als einer für das operative Team.


Best Practices für Analyse-Prompts 🎯

  1. Daten immer mitliefern — AI kann nicht raten. Kopieren Sie Tabellen direkt in den Prompt oder nutzen Sie File-Upload-Features
  2. Kontext geben — Branche, Unternehmensgröße, Zeitraum, vorherige Ergebnisse
  3. Format vorgeben — Tabelle, Bullet Points, Executive Summary, Dashboard-Stil
  4. Zielgruppe definieren — „Für den Vorstand" produziert andere Ergebnisse als „Für das operative Team"
  5. Grenzen setzen — „Basiere dich ausschließlich auf die gelieferten Daten, keine Annahmen"
  6. Nachfragen einbauen — „Wenn dir wichtige Daten fehlen, sage welche und warum"

⚠️ Achtung: Prüfen Sie vor dem Upload, ob sensible Daten anonymisiert oder aggregiert werden müssen. Nutzen Sie Enterprise-Versionen mit Datenschutz-Garantien (z.B. ChatGPT Enterprise, Claude for Business). Geben Sie niemals personenbezogene Daten in öffentliche AI-Tools ein.


Dashboard-Generierung 📊

Moderne AI-Tools wie Claude Opus 4.6 und GPT-5 können sogar interaktive Dashboards generieren:

Erstelle ein HTML-Dashboard mit folgenden KPIs:
[KPI-LISTE]

Nutze Chart.js für Visualisierungen:
- Umsatzentwicklung als Liniendiagramm
- Kostenverteilung als Tortendiagramm
- Top-5-Produkte als Balkendiagramm

Daten: [DATEN EINFÜGEN]
Design: Minimalistisch, dark mode, responsive.

🏢 Praxis-Beispiel: Ein Vertriebsleiter lässt sich jeden Montag per Claude eine Pipeline-Analyse erstellen. Input: CRM-Export als CSV. Output: Priorisierte Deal-Liste mit Win-Wahrscheinlichkeiten und empfohlenen Nächsten Schritten. Zeitersparnis: 2 Stunden pro Woche.


📋 Zusammenfassung

  • Analyse-Prompts brauchen: Daten + Kontext + Format + Zielgruppe
  • Nutzen Sie spezifische Templates für verschiedene Analysetypen
  • Passen Sie den Output an die Zielgruppe an (Board vs. Team)
  • Datenschutz beachten: sensible Daten anonymisieren, Enterprise-Versionen nutzen
  • AI kann auch Dashboards und Visualisierungen generieren

🎯 Übung: Exportieren Sie einen Datensatz aus Ihrem Arbeitsalltag (z.B. Umsätze, Kundendaten, Projektzeiten) und erstellen Sie mit AI einen Management-Report. Vergleichen Sie den Zeitaufwand.


Nächste Lektion: Prompt-Chaining und Structured Output — mehrere Prompts zu automatisierten Workflows verbinden.