Erste AI-Workflows bauen

Theorie ist wichtig — aber jetzt wird gebaut. In dieser Lektion erstellen Sie drei praxisnahe AI-Workflows, die in jedem Unternehmen sofort Wert liefern.

Workflow 1: E-Mail-Klassifikation

Eingehende E-Mails automatisch kategorisieren und an das richtige Team weiterleiten.

Aufbau

Email Trigger → AI Text Classifier → Switch → Slack (je Kanal)

Schritte

1. Email Trigger: IMAP-Postfach überwachen (z. B. support@firma.de)
2. AI Text Classifier: E-Mail-Inhalt analysieren
   • Kategorien: Beschwerde, Anfrage, Bestellung, Technisch, Sonstiges
   • Confidence-Threshold: 0.7
3. Switch-Node: Basierend auf Kategorie verzweigen
4. Slack-Nodes: Nachricht in den passenden Kanal senden
   • #support-beschwerden → Priorität hoch, sofortige Reaktion
   • #support-anfragen → Standardbearbeitung
   • #support-technik → Technisches Team

Erweiterung

• Automatische Antwort-Vorschläge durch LLM generieren lassen
• Sentiment-Analyse hinzufügen — negative Stimmung → Eskalation
• CRM-Integration: Ticket automatisch in HubSpot oder Jira erstellen

Workflow 2: Dokument-Zusammenfassung

PDFs und Dokumente automatisch zusammenfassen und in Notion/Google Docs ablegen.

Aufbau

Webhook → Read File → Text Extraction → Summarization Chain → Google Docs

Schritte

1. Webhook: Empfängt Dokument-URL oder Datei-Upload
2. HTTP Request / Read File: Dokument herunterladen
3. Extract Document Text: PDF/DOCX in Text konvertieren
4. Summarization Chain:
   • Methode: map_reduce für lange Dokumente
   • Output-Format: Bullet-Points mit Key-Insights
   • Max-Länge: 500 Wörter
5. Google Docs / Notion: Zusammenfassung ablegen

Prompt für die Zusammenfassung

Erstelle eine strukturierte Zusammenfassung des folgenden Dokuments.

Struktur:
1. **Kernaussage** (1-2 Sätze)
2. **Wichtigste Punkte** (3-5 Bullet-Points)
3. **Handlungsempfehlungen** (falls vorhanden)
4. **Offene Fragen** (falls vorhanden)

Dokument:
{{ $json.text }}

Workflow 3: Slack-Bot mit AI-Antworten

Ein intelligenter Slack-Bot, der Fragen beantwortet, Aufgaben erstellt und Informationen abruft.

Aufbau

Slack Trigger → AI Agent → Slack (Antwort)
                  ↓
          Tools: [Jira, Google Docs, Database]

Schritte

1. Slack Trigger: Auf Mentions oder Direktnachrichten reagieren
2. AI Agent Node:
   • Modell: Claude Sonnet 4 (schnell, günstig)
   • System-Prompt: Unternehmenskontext, erlaubte Aktionen
   • Tools: Jira-Tickets erstellen, Dokumente durchsuchen, FAQ-Datenbank abfragen
3. Slack-Node: Antwort im Thread posten

System-Prompt für den Bot

Du bist der AI-Assistent von [Firmenname]. Du hilfst Mitarbeitern bei:
- Fragen zu internen Prozessen
- Erstellen von Jira-Tickets
- Suche in der Wissensdatenbank

Regeln:
- Antworte immer auf Deutsch
- Bei unsicheren Antworten: "Ich bin nicht sicher, bitte prüfe das manuell."
- Erstelle nie Tickets ohne explizite Aufforderung
- Vertrauliche Daten niemals in Slack posten

Praxis-Tipp: Starten Sie mit dem E-Mail-Klassifikations-Workflow — er hat den schnellsten ROI und ist am einfachsten zu validieren. Messen Sie die Genauigkeit über 100 E-Mails, bevor Sie den Workflow in Production nehmen.