Enterprise MCP Architecture

In Enterprise-Umgebungen reicht ein einzelner MCP Server nicht aus. Sie brauchen Multi-Server-Setups, zentrales Management, Monitoring und Production-grade Deployment Patterns.

Multi-Server-Setups

In der Praxis verbinden sich Anwendungen mit mehreren spezialisierten MCP Servern:

┌──────────────┐
│   AI App     │
│  (MCP Host)  │
└──────┬───────┘
       │
  ┌────┼─────────────────────────┐
  │    │                         │
  ▼    ▼                         ▼
┌────┐ ┌────────┐  ┌──────┐  ┌────────┐
│CRM │ │Document│  │Slack │  │Database│
│MCP │ │  MCP   │  │ MCP  │  │  MCP   │
└────┘ └────────┘  └──────┘  └────────┘

Multi-Server Client

const servers = {
  crm: new Client({ name: "crm-client" }),
  docs: new Client({ name: "docs-client" }),
  slack: new Client({ name: "slack-client" }),
  db: new Client({ name: "db-client" })
};

// Alle Server verbinden
await Promise.all([
  servers.crm.connect(crmTransport),
  servers.docs.connect(docsTransport),
  servers.slack.connect(slackTransport),
  servers.db.connect(dbTransport)
]);

// Tools aller Server aggregieren
const allTools = [];
for (const [name, client] of Object.entries(servers)) {
  const { tools } = await client.listTools();
  allTools.push(...tools.map(t => ({ ...t, server: name })));
}

Service Mesh Patterns

MCP Gateway

Ein zentraler Gateway routet Requests an die richtigen MCP Server:

Client → MCP Gateway → Router → CRM MCP Server
                              → Document MCP Server
                              → Slack MCP Server

Vorteile eines Gateways

Custom Transport

Für Enterprise-Anforderungen können Sie eigene Transport-Layer implementieren:

WebSocket Transport

class WebSocketTransport implements Transport {
  private ws: WebSocket;

  constructor(url: string) {
    this.ws = new WebSocket(url);
  }

  async send(message: JSONRPCMessage): Promise<void> {
    this.ws.send(JSON.stringify(message));
  }

  onMessage(handler: (message: JSONRPCMessage) => void): void {
    this.ws.on("message", (data) => {
      handler(JSON.parse(data.toString()));
    });
  }
}

gRPC Transport

Für High-Performance-Szenarien mit strengen Latenz-Anforderungen.

Monitoring

Metriken pro MCP Server

Centralized Logging

const logger = {
  logRequest(server: string, tool: string, input: unknown) {
    metrics.increment(`mcp.${server}.${tool}.requests`);
    metrics.startTimer(`mcp.${server}.${tool}.latency`);
  },
  logResponse(server: string, tool: string, success: boolean, latencyMs: number) {
    metrics.stopTimer(`mcp.${server}.${tool}.latency`);
    if (!success) metrics.increment(`mcp.${server}.${tool}.errors`);
  }
};

Production Deployment Patterns

Pattern 1: Sidecar

MCP Server als Sidecar-Container neben der Hauptanwendung:

# docker-compose.yml
services:
  app:
    image: my-ai-app
  mcp-crm:
    image: mcp-crm-server
  mcp-docs:
    image: mcp-docs-server

Pattern 2: Serverless

MCP Server als Lambda/Cloud Functions für skalierbare, kosteneffiziente Deployments.

Pattern 3: Kubernetes

MCP Server als Kubernetes Services mit Auto-Scaling und Health Checks.

Enterprise Checklist

• Multi-Server-Architektur mit klarer Verantwortungstrennung
• Zentrales Gateway mit Authentication und Rate Limiting
• Monitoring und Alerting für jeden MCP Server
• Circuit Breaker für Fault Tolerance
• Audit Logging für Compliance
• Disaster Recovery Plan
• Regelmäßige Security Audits
• Dokumentation aller MCP Server und ihrer Capabilities

Praxis-Tipp: Beginnen Sie mit einem MCP Server pro Domäne (CRM, Docs, Kommunikation). Ein zentraler Gateway ist die Investition wert — er vereinfacht Monitoring, Security und Lifecycle-Management erheblich.