CrewAI verfolgt einen einzigartigen Ansatz in der Multi-Agent-Welt: Rollenbasierte Agents, die wie ein echtes Team zusammenarbeiten. Statt komplexe State Graphs zu programmieren, definieren Sie Agents mit Rollen, Zielen und Backstories — und CrewAI orchestriert die Zusammenarbeit.
CrewAI ist inspiriert von der realen Teamarbeit. Jeder Agent hat:
Diese Metapher macht es intuitiv, Multi-Agent-Systeme zu designen — auch ohne tiefe technische Kenntnisse.
Autonome Einheiten mit definierten Rollen und Fähigkeiten:
from crewai import Agent
researcher = Agent(
role="Senior Research Analyst",
goal="Finde die relevantesten Informationen zum Thema",
backstory="Du bist ein erfahrener Research-Analyst mit 15 Jahren "
"Erfahrung in der Technologiebranche.",
verbose=True,
allow_delegation=True
)
Konkrete Aufgaben, die Agents erledigen:
from crewai import Task
research_task = Task(
description="Recherchiere die neuesten Trends im Bereich {topic}",
expected_output="Ein strukturierter Bericht mit den Top-5-Trends",
agent=researcher
)
Teams aus Agents, die Tasks gemeinsam bearbeiten:
from crewai import Crew, Process
crew = Crew(
agents=[researcher, writer, editor],
tasks=[research_task, writing_task, editing_task],
process=Process.sequential,
verbose=True
)
result = crew.kickoff()
| Process | Beschreibung | Use Case |
|---|---|---|
| Sequential | Tasks werden nacheinander abgearbeitet | Lineare Workflows (Research → Write → Edit) |
| Hierarchical | Ein Manager-Agent delegiert und koordiniert | Komplexe Projekte mit Entscheidungen |
Agent 1 (Research) → Agent 2 (Write) → Agent 3 (Edit) → Ergebnis
Manager Agent
├── delegiert an Research Agent
├── prüft Ergebnis
├── delegiert an Writer Agent
├── prüft Ergebnis
└── gibt finales Ergebnis frei
| Aspekt | CrewAI | LangGraph |
|---|---|---|
| Abstraktion | High-Level (Rollen, Ziele) | Low-Level (Nodes, Edges, State) |
| Lernkurve | Flach — schneller Einstieg | Steil — volle Kontrolle |
| Flexibilität | Gut für Team-Workflows | Maximale Flexibilität |
| Customization | Begrenzt, aber ausreichend | Grenzenlos |
| Best für | Business-Workflows, Content | Komplexe technische Agents |
Praxis-Tipp: CrewAI ist ideal, wenn Sie schnell ein funktionierendes Multi-Agent-Team brauchen. Wenn Sie maximale Kontrolle über State, Routing und Zyklen benötigen, greifen Sie zu LangGraph.
Was ist das zentrale Design-Prinzip von CrewAI?