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ROI-Berechnung für AI-Projekte

Ohne klare ROI-Berechnung scheitern AI-Projekte am Budget-Meeting. Dieses Praxis-Template hilft Ihnen, den Business Case für jedes AI-Vorhaben zu erstellen.

Das ROI-Framework in 5 Schritten

Schritt 1: Kosten erfassen

KostenblockEinmaligLaufend (p.a.)
Software/Lizenzen20.000–100.000 €12.000–60.000 €
Integration & Setup30.000–150.000 €
Schulung5.000–20.000 €2.000–5.000 €
Datenaufbereitung10.000–50.000 €5.000–15.000 €
Personal (intern)40.000–80.000 €

Schritt 2: Einsparungen quantifizieren

Direkte Einsparungen:

  • Zeitersparnis × Stundensatz × Mitarbeiteranzahl
  • Reduzierte Fehlerkosten (Reklamationen, Nacharbeit)
  • Eingesparte externe Dienstleistungen

Indirekte Einsparungen:

  • Schnellere Time-to-Market
  • Höhere Kundenzufriedenheit → geringere Churn-Rate
  • Bessere Entscheidungsqualität

Schritt 3: ROI berechnen

ROI = (Jährlicher Nutzen - Jährliche Kosten) / Gesamtinvestition × 100

Beispiel:
Jährlicher Nutzen:     180.000 €
Jährliche Kosten:       60.000 €
Gesamtinvestition:     120.000 €

ROI = (180.000 - 60.000) / 120.000 × 100 = 100 %

Schritt 4: Payback-Periode

Payback = Gesamtinvestition / (Monatlicher Nutzen - Monatliche Kosten)

Beispiel: 120.000 / (15.000 - 5.000) = 12 Monate

Schritt 5: Risiko-Bewertung

Multiplizieren Sie den erwarteten Nutzen mit einer Erfolgswahrscheinlichkeit:

  • Konservativ (60 %): Für initiale Business Cases
  • Realistisch (80 %): Nach erfolgreichem Pilot
  • Optimistisch (100 %): Nur bei bewiesenen Use Cases

Praxis-Tipps

  1. Immer konservativ rechnen — positive Überraschungen sind besser als Enttäuschungen
  2. Indirekte Benefits separat ausweisen — sie überzeugen, sind aber schwerer zu messen
  3. Vergleichsbasis dokumentieren — ohne Baseline kein ROI-Beweis

Template-Download: Nutzen Sie dieses Framework als Excel-Template für Ihren nächsten AI-Business-Case.

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Frage 1 von 3

Wie berechnet man den ROI eines AI-Projekts?