AI in Produktion & Logistik

Die Fertigungs- und Logistikbranche profitiert massiv von AI — hier sind die Datenmengen groß, die Prozesse repetitiv und die Einsparungspotenziale enorm.

Predictive Maintenance

Ungeplante Ausfälle kosten die Industrie jährlich Milliarden Euro. AI-basierte Predictive Maintenance erkennt Anomalien, bevor Maschinen ausfallen:

So funktioniert es:

1. Sensoren erfassen Vibration, Temperatur, Druck, Stromverbrauch
2. AI-Modelle lernen das „Normalverhalten" jeder Maschine
3. Abweichungen werden in Echtzeit erkannt und klassifiziert
4. Wartungsteams erhalten priorisierte Handlungsempfehlungen

Typische Ergebnisse:

• 30–50 % weniger ungeplante Stillstände
• 20–25 % geringere Wartungskosten
• 10–20 % längere Maschinenlebensdauer

Supply Chain Optimization

AI revolutioniert die Lieferkette auf mehreren Ebenen:

Demand Forecasting

Traditionelle Prognosen basieren auf historischen Daten. AI integriert externe Faktoren — Wetter, Social-Media-Trends, Wirtschaftsindikatoren — und erreicht 20–30 % genauere Vorhersagen.

Bestandsoptimierung

AI berechnet optimale Lagerbestände pro SKU und Standort. Ergebnis: weniger Überbestände (Kapitalbindung ↓) und weniger Fehlbestände (Liefertreue ↑).

Routenplanung

AI-Algorithmen optimieren Lieferrouten in Echtzeit unter Berücksichtigung von Verkehr, Wetter, Zeitfenstern und Fahrzeugkapazitäten. Kraftstoffeinsparung: 10–15 %.

Qualitätskontrolle mit Computer Vision

Visuelle Inspektion durch AI übertrifft menschliche Prüfer in Geschwindigkeit und Konsistenz:

• Erkennung von Oberflächendefekten bei 99,5 % Genauigkeit
• 100 % Prüfung statt Stichproben
• Millisekunden pro Prüfung statt Sekunden

Einstiegsstrategie

Praxis-Tipp: Starten Sie mit einer kritischen Maschine, die häufig ausfällt. Der ROI überzeugt das Management für die Skalierung.