Eine Strategie ohne Roadmap ist ein Wunschzettel. Eine Roadmap ohne Strategie ist eine To-do-Liste. Sie brauchen beides — verbunden durch klare Meilensteine und Governance.
Der 3-Phasen-Plan
Phase 1: Foundation (Monat 1–6)
Ziel: Basis schaffen und ersten Wert beweisen.
Maßnahmen:
AI-Readiness-Assessment durchführen (Lektion 701)
Dateninfrastruktur aufbauen/verbessern
Erstes AI-Team zusammenstellen (intern + extern)
1–2 Quick-Win-Piloten starten
AI-Governance-Framework etablieren
Meilensteine:
✅ Assessment abgeschlossen
✅ Daten-Pipeline für Pilot-Use-Case läuft
✅ Erster Pilot liefert messbare Ergebnisse
✅ Executive Buy-in für Phase 2
Phase 2: Scale (Monat 7–18)
Ziel: Erfolgreiche Piloten skalieren und weitere Use Cases starten.
Maßnahmen:
Piloten in Produktion überführen
3–5 weitere Use Cases identifizieren und starten
AI Center of Excellence (CoE) aufbauen
Schulungsprogramm für Mitarbeiter ausrollen
KPI-Tracking und Reporting etablieren
Meilensteine:
✅ 2+ Use Cases in Produktion
✅ Messbarer ROI dokumentiert
✅ CoE mit 5+ Mitgliedern operativ
✅ 50 %+ der Zielgruppe geschult
Phase 3: Transform (Monat 19–36)
Ziel: AI wird Teil der Unternehmens-DNA.
Maßnahmen:
AI in strategische Entscheidungsprozesse integrieren
Neue Geschäftsmodelle auf AI-Basis entwickeln
Cross-funktionale AI-Kompetenz aufbauen
Continuous Improvement Loop etablieren
Thought Leadership aufbauen (Konferenzen, Publikationen)
Eine AI-Roadmap ist kein statisches Dokument. Planen Sie quartalsweise Reviews ein:
Was hat funktioniert? Was nicht?
Welche neuen Technologien/Tools sind verfügbar?
Haben sich Geschäftsprioritäten geändert?
Stimmt das Budget noch?
Abschluss-Tipp: Teilen Sie die Roadmap mit dem gesamten Unternehmen. Transparenz schafft Vertrauen und Unterstützung. AI-Strategie ist kein Geheimprojekt — es ist eine Unternehmenstransformation.