API-Management für AI

AI-Anwendungen stehen und fallen mit der Zuverlässigkeit ihrer API-Schicht. Ein Ausfall beim LLM-Provider darf nicht Ihre gesamte Anwendung lahmlegen. Professionelles API-Management ist keine Option — es ist Pflicht.

Die vier Säulen

1. Rate Limiting

Schützen Sie sich vor Kosten-Explosionen und API-Missbrauch.

Implementierung:

• Token-Bucket-Algorithmus: Erlaubt Bursts, begrenzt Durchschnitt
• Per-User-Limits: Maximal 100 Anfragen/Minute pro Nutzer
• Globale Limits: Maximal 1.000 Anfragen/Minute gesamt (entspricht Ihrem API-Budget)
• Graceful Degradation: Bei Limit → kürzere Antworten generieren statt ablehnen

Praxis-Tipp: Setzen Sie Ihr Rate Limit auf 80 % des Provider-Limits. So haben Sie Puffer für Spitzen.

2. Load Balancing

Verteilen Sie Last auf mehrere Modelle und Provider.

Multi-Provider-Strategie:

• Primary: OpenAI GPT-4o (beste Qualität)
• Secondary: Anthropic Claude (Fallback bei OpenAI-Ausfall)
• Tertiary: Self-hosted Llama (Notfall-Fallback, höhere Latenz)

Routing-Logik:

• Einfache Anfragen → günstiges Modell (GPT-4o-mini)
• Komplexe Anfragen → starkes Modell (GPT-4o, Claude Opus)
• Latenz-kritisch → Edge-Deployed Model

3. Caching

Bis zu 40 % der AI-Anfragen sind Duplikate — Caching spart enorme Kosten.

Caching-Strategien:

• Exact Match: Identische Prompts → gespeicherte Antwort (Redis, 1 ms)
• Semantic Cache: Ähnliche Prompts → gespeicherte Antwort (Vector-DB, 10 ms)
• Prompt Cache: Provider-seitig (OpenAI, Anthropic) — bis 50 % Rabatt auf Input-Tokens
• TTL setzen: Wie lange ist eine gecachte Antwort gültig? (1h–24h je nach Use Case)

4. Fallback-Strategien

Was passiert, wenn Ihr primärer Provider ausfällt?

Circuit-Breaker-Pattern:

1. Closed: Alles normal, Anfragen gehen an Primary
2. Open: Primary antwortet nicht (3 Fehler in 30s) → sofort auf Secondary umschalten
3. Half-Open: Nach 60s eine Test-Anfrage an Primary → wenn OK, zurückschalten

Must-Have: Jede AI-Anwendung braucht mindestens einen Fallback-Provider. Kein Single Point of Failure.

Tools & Frameworks

• LiteLLM: Einheitliche API für 100+ LLM-Provider mit Fallback und Load Balancing
• Kong / Traefik: API-Gateways mit Rate Limiting und Monitoring
• Helicone: AI-spezifisches API-Gateway mit Caching und Analytics

Merke: Die beste AI ist nutzlos, wenn die API-Schicht unzuverlässig ist. Investieren Sie 20 % Ihrer Infrastruktur-Zeit in Resilienz.